杭州滕州大昌机械有限公司

云安防的核心就是云平台，它是基于物联网模式并且采用云存储技术来满足现代化安防需求的技术。许多公司都投入大量资源来提高和保持系统的安全性和稳定性，特别是对于监控视频数据来说，云计算能够满足用户一切需求。

云监控的可扩展性应用

除了云监控的安全性外，云计算还有另外一大优势-可扩展性。从客观来说，云概念只不过是网络的另一种比喻。云技术则是基于网络服务的增值服务，借助云平台可以将视频监控、报警、门禁、GPS定位等统一起来，做到24小时无缝远程监控。

云计算的优势在于良好的“弹性”，这是能够提供精准的计量和存储所需的服务需求。云计算视频监控 解决方案不但能够支持1个或上千部监控探头或服务器，也能够解决成本问题。考虑到云监控应用，它与普通监控系统配置不同，加装一部监控摄像机不需要任何成本，而在实际环境中多部监控应用会给网络带宽、后端存储带来很大的压力。

云监控牵线IT与安防

云技术的出现改变了传统安防视频监控的模式，借助“云”概念实现了网络监控。云计算不仅让海量监控存储成为可能，也让海量视频数据挖掘成为现实。尽管云应用在安防领域有着众多优势，但是以云为代表的IT领域与安防融合仍遇到不小的调整。

◇带宽

基于云概念的视频监控系统在带宽传输上仍面临不小的困难。云监控注重在不同的网络上传输海量视频数据。当带宽不够时，云监控作用无法发挥出来。网络带宽是你从互联网获取信息的通道，而这个通道正是你需要从“云”端获取视频信息的重要途径。当然，正常上网需要的下载速度和监控上传速度并不相同。以一个实例来说，小型零售商铺5路高清摄像机为获得实时高清视频云需要10Mbps带宽，显然普通住户的ADSL很难满足这种带宽，公共网络应用行不通后只能部署专属，但是价格却高得惊人。有些安防企业提供租赁服务，以第三方和“混合云”的模式为用户提供在线高清视频。同样，也有提供小分辨率云存储解决方案，有助于弥补带宽不足的问题。

◇视频数据管理

云存储让视频使用大量带宽，带来后续的问题就是海量数据存储问题。大多数监控存储解决方案设想的是本地存储，仍以上述监控方案为例，一个月所需存储1TB，用户花一千多元购买一块1TB硬盘。但你也应当关注其隐性成本，包括数据传输费用、数据冗余成本，或最基本的实时监控的电费。为了解决隐性成本，用户不得不降低分辨率和存储要求，更为糟糕的就是视频效果随之降低。安防云监控解决方案让存储更简便，混合云解决方案可以远程存储高清视频，这种效果远优于本地存储的意义。

◇监控实时性

当监控内容涉及安全和财务管理时，做到0秒无延时监控很重要。人们对于实时监控的理解可以等同于对高清画质的要求。云视频监控不仅能够做到快速实时访问，同时也能够保证质量。QQ等大众远程视频工具会出现延时，但是同样作为远程监控管理的系统，实时监控不仅需要可靠的网络环境，对设备软件要求也格外高。

◇监控管理做好协调工作

基于互联网的云监控也改变了企业与用户的沟通方式。一个企业管理不同用户的上千台设备，有些监控距离远在千里之外，如何管理好多点位监控设备需要花上一些功夫。特别是应用在不同领域的摄像机，要确保记录下它们正常的操作记录，掌握对系统性能的报道成为云监控解决方案的核心。为了防止这些远在天边的摄像机，要对这些设备进行远程系统升级及排除其他故障，这种做法节省了人力费用，让监控管理更高效。

◇云服务让用户选择更多

基于云存储的解决方案和服务提供商必须面临很残酷的事实，如果不能赢得用户信任，提供关键业务服务和数据，那么用户很有可能选择其他家服务商。在不涉及到任何硬件成本的前提下，似乎企业要做的就是确保监控摄像机和编码器符合主流趋势，压缩算法及传输协议一定参考主流标准。在融合自身特色业务，确保客户感受到独一无二的云监控服务。

云监控行业前景广阔

云计算给安防带来的推动是巨大的，伴随近年云计算、大数据的发展，视频监控业务中的存储和智能分析难题已得到解决，其中技术的推动作用非常明显。这是由于视频监控在安防、交通、医疗、物流等领域的应用越来越广泛，而海量的视频图象处理，需要相应的存储与计算平台。

物联网的三个层次分别为传感监测、网络和应用，将来视频监控是物联网的极为重要的核心结点，视频信息量巨大。随着全球眼规模的扩大和高清化发展，海量的传输和存储需求，需要用到更多的云存储、云计算、云搜索技术，以及大规模的联网应用。

通过大数据处理技术的发展，全球的视频资源作为一个基本的大数据视频资源进行处理，通过全球眼平台，一方面实现对视频的大数据处理，另一方面将经过智能化处理后的数据，在全球眼平台上进行综合的数据服务。最后通过运用物联网技术，还可以开展各种应用。云计算在安防方面一直是按照模拟化，数字化，网络化，乃至智能化的道路发展着。而对于当前的发展定位来说，则是从分散的，非联网的技术向着联网一体化的，数据中心化的形态迈进。因此，云存储技术在应对这种转变上还是非常有优势的。比如现在很火的平安城市项目对监控联网的要求就很高，高清视频在经过不同的编码处理后，也会产生非常大的存储需求。这无疑都对传统的存储方式是一个非常大的挑战。

除此之外，云技术还可以很好的实现智能视频的分析功能。尤其对于平安城市这样的超大规模监控系统来说。单纯的人工分析已经无法对每一个检测点进行有效的监控，因而智能系统分析则在这种管理中发挥着不可替代的作用。目前，制约智能化分析广泛应用的弊端除了智能视频分析技术还不够成熟以外，效率不高也是另一主要因素。

视频云服务、大数据、云计算等技术的广泛应用也可以在交通管理、行业安全等方面起到很明显的作用，对于管理后端带来的渠道压力和管理压力，云计算安防也可以提供很重要的辅助作用。